NVIDIA H100 Tensor Core GPU

🧠 ویژگی‌های کلیدی NVIDIA H100

• ✔️ معماری Hopper – نسل جدید و کاملاً بهینه‌شده برای AI

• ✔️ هسته‌های Tensor نسل چهارم با پشتیبانی از FP8، FP16، BF16، INT8

• ✔️ پشتیبانی از NVLink 4.0 با پهنای باند 900 گیگابایت بر ثانیه

• ✔️ فناوری Transformer Engine برای افزایش سرعت آموزش مدل‌های زبان بزرگ

• ✔️ حافظه HBM3 با ظرفیت بالا و سرعت بی‌نظیر

NVIDIA H100 Tensor Core GPU نسل جدید کارت‌های گرافیک انویدیا است که بر اساس معماری Hopper طراحی شده و به‌طور خاص برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و محاسبات با کارایی بالا (HPC) توسعه یافته است.

این GPU قدرتمند، اولین محصولی است که از فرمت عددی FP8 برای آموزش و استنتاج پشتیبانی می‌کند، که به افزایش سرعت و کاهش مصرف حافظه در مدل‌های سنگین کمک می‌کند. همچنین با حافظه HBM3 سرعت بی‌نظیری در انتقال داده‌ها فراهم می‌کند که در آموزش مدل‌هایی مانند GPT-4، PaLM و LLaMA بسیار مؤثر است.

اگر به دنبال اجرای سریع مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی هستید، H100 بهترین انتخاب است.

🔍 تفاوت نسخه PCIe و SXM5:

🌟 مزایای NVIDIA H100:

• پشتیبانی از FP8 برای آموزش سریع‌تر مدل‌های GPT

• عملکرد بالا در مدل‌های زبانی با میلیاردها پارامتر

• مصرف انرژی بهینه‌تر نسبت به نسل قبلی (A100)

• مناسب برای زیرساخت‌های AI، HPC، دیتاسنتر و کلاد

• سازگار با NVIDIA AI Enterprise و Base Command

🎯 کاربردهای حرفه‌ای:

• آموزش و استنتاج مدل‌های LLM مانند GPT-4، LLaMA، Mistral

• بینایی ماشین و ردیابی اشیاء در زمان واقعی

• پردازش زبان طبیعی در مقیاس انبوه

• شبیه‌سازی علمی، پزشکی و مهندسی با HPC

• ایجاد زیرساخت برای Copilot یا چت‌بات‌های سازمانی

📋 جدول مشخصات فنی:

⚡ قدرت خارق‌العاده در عدد و رقم

در مقایسه با نسل قبل (A100)، H100 تا ۶ برابر عملکرد بهتر در مدل‌های AI و تا ۳ برابر قدرت بیشتر در مدل‌های HPC ارائه می‌دهد. برخی از ارقام کلیدی عبارتند از:

• FP8 Performance: تا 4,000 TFLOPS

• FP16 / BF16 Performance: تا 2,000 TFLOPS

• INT8 Inference: بیش از 3,900 TOPS

• Memory Bandwidth: بیش از 2 TB/s

🔬 فناوری Transformer Engine

موتور Transformer ویژه‌ی H100، امکان آموزش مدل‌هایی با صدها میلیارد پارامتر را با سرعت بسیار بالا فراهم می‌کند. این فناوری با بهینه‌سازی خودکار precision در زمان اجرا (FP8 mixed precision)، دقت و سرعت را در تعادل کامل نگه می‌دارد. این قابلیت به‌خصوص برای مدل‌های GPT، BERT، T5 و LLaMA بسیار حیاتی است.

🧩 نسخه‌های مختلف H100

H100 در دو نسخه عرضه می‌شود:

1. H100 SXM – برای نصب در سیستم‌های DGX و دیتاسنترها با NVLink کامل

2. H100 PCIe – برای نصب در ایستگاه‌های کاری یا سرورهای سفارشی‌سازی‌شده

💡 قابلیت MIG – چندگانه‌سازی GPU

MIG یا Multi-Instance GPU اجازه می‌دهد تا یک GPU H100 به 7 بخش مستقل تقسیم شود، که هر بخش به عنوان یک GPU مجزا با منابع اختصاصی عمل می‌کند. این قابلیت برای سرویس‌دهی به چند کاربر یا چند فرآیند به صورت همزمان بسیار سودمند است.

💼 کاربردهای تخصصی کارت H100

۱. آموزش مدل‌های زبان بزرگ (LLM)

• GPT-3، GPT-4، Claude، LLaMA و PaLM

• افزایش سرعت آموزش تا 9 برابر نسبت به A100

۲. استنتاج بلادرنگ (Real-time Inference)

• پاسخ‌دهی در چت‌بات‌های زنده، ترجمه همزمان، تصویرسازی با متن

۳. بینایی ماشین (Computer Vision)

• تشخیص چهره، OCR، پردازش تصویر پزشکی، خودروهای خودران

۴. محاسبات علمی و مهندسی

• شبیه‌سازی دینامیک سیالات، مدل‌سازی آب و هوا، تحلیل دارویی

۵. تولید محتوا با AI

• تولید ویدئو، موسیقی، مدل‌های سه‌بعدی از طریق یادگیری عمیق

🔐 امنیت و قابلیت مدیریت

• پشتیبانی از Confidential Computing و Secure Boot

• مدیریت پیشرفته با ابزارهای NVIDIA Base Command و Redfish API

• سازگاری با پلتفرم‌های ابری مانند AWS, Azure, Google Cloud

💬 مقایسه با نسل قبل (A100)

📦 محتویات بسته‌بندی و ملزومات نصب

• کارت H100 SXM یا PCIe

• کابل‌های اختصاصی برق (برای نسخه PCIe)

• مستندات فنی و راه‌اندازی سریع

• سازگاری با مادربردهای خاص مانند ASUS ESC8000A-E12، Supermicro HGX